| 11 Titel In vielen Fällen konnten Forschende aus Erlangen und der ganzen Welt schon zeigen, dass Radiomics-Modelle prinzipiell funktionieren. „Jetzt braucht es aber noch große randomisierte Studien, um das Ganze ‚from bench to bedside‘ zu bringen, das heißt vom Labor oder – in unserem Fall – vom Computer direkt ans Patientenbett. Aber theoretisch wären wir schon heute so weit, Radiomics in der Klinik umzusetzen“, versichert Dr. Putz. Angst vor der Zukunft? Der potenzielle Nutzen von Radiomics sei so groß, dass die Methoden über kurz oder lang Einzug in die Medizin finden werden – da ist sich Florian Putz sicher. Radiomics und KI sollen Ärztinnen und Ärzte nicht ersetzen, „aber die Systeme unterstützen Medizin- expertinnen und -experten und geben ihnen weitere Informationen – als zusätzliche Sicherheit, damit sie nichts übersehen. Es kann nämlich nicht schaden, wenn der Computer nachfragt: ‚Haben Sie eigentlich die Hirnblutung bemerkt?‘“ In Erlangen streben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler nun intensiver in Richtung KI und Deep Learning. Denn während bei Radiomics noch ein Mensch bestimmte Bildmerkmale vorab definieren muss, lernen Deep-Learning-Modelle selbst, welche Informationen sie aus CT- und MRT-Bildern herausfiltern müssen und welche ihrer Entscheidungen richtig oder falsch waren. Dank künstlicher Intelligenz wird es möglich, noch mehr Bildmerkmale und noch komplexere Muster zu erfassen. „Außerdem ist KI generalisierbar – was bei uns in der Klinik funktioniert, klappt dann auch woanders“, so Dr. Putz. Dr. Florian Putz ist medizinischer Leiter des Forschungsbereichs Radiomics in der Erlanger Strahlenklinik. Schnittstellen hat er unter anderem mit (Neuro-)Radiologie, Physik, Biologie und Computerwissenschaften. Behandlung von Hirnmetastasen: Von innen (rot) nach außen (blau) wird die geplante Strahlendosis schwächer. Wo genau wie stark bestrahlt werden muss, können künftig radiomische Modelle noch genauer vorhersagen. Die Strahlentherapie bei Krebs ist schon heute Präzisionsmedizin. Radiomics helfen, die Therapie noch exakter an den Einzelfall anzupassen – und der Krankheit sogar mehrere Schritte voraus zu sein. Informationen zu Radiomics und KI in der Erlanger Strahlenklinik www.uker.de/st-ruki
RkJQdWJsaXNoZXIy ODIyMTAw